本文轉(zhuǎn)自公眾號(hào)：蟈蟈創(chuàng)新隨筆

作者：郭朝暉

最近修改課件時(shí)突然感到一陣迷茫。下面把最近幾天的思考梳理了一下。

我講創(chuàng)新課時(shí)，經(jīng)常給學(xué)員介紹一種現(xiàn)象：新技術(shù)往往會(huì)像多米樂骨牌一樣：一個(gè)技術(shù)產(chǎn)生后會(huì)產(chǎn)生新的機(jī)會(huì)，推動(dòng)另一個(gè)技術(shù)的產(chǎn)生。而新技術(shù)不僅會(huì)影響人的工作方式，還會(huì)影響企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式，乃至影響國家和社會(huì)。我講這個(gè)的目的，是幫助學(xué)員學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)并抓住新技術(shù)產(chǎn)生的機(jī)會(huì)。

下面是我經(jīng)常講到的兩個(gè)段子：

千分尺的發(fā)明，提升了測量精度；測量精度的提升，提升了機(jī)床的加工精度；機(jī)床加工精度的提升，促進(jìn)了內(nèi)燃機(jī)的產(chǎn)生；內(nèi)燃機(jī)的產(chǎn)生，促成了汽車的發(fā)明。

信息通信技術(shù)的發(fā)展，導(dǎo)致了智能手機(jī)的問世；智能手機(jī)的產(chǎn)生，促進(jìn)了網(wǎng)上支付；網(wǎng)上支付發(fā)展到一定程度，人們出門就很少帶鈔票了；帶鈔票的人少了，小偷就不易偷到錢；小偷不容易偷到錢，街頭的小偷就少了。

理解這些道理，是為了便于發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。我把這些想法歸結(jié)為：創(chuàng)新是條件（需求）驅(qū)動(dòng)的。于是，創(chuàng)新的關(guān)鍵是要學(xué)會(huì)抓住機(jī)會(huì)，而不是過度執(zhí)迷于技術(shù)本身。不要以為自己解決問題的能力強(qiáng)，一定善于創(chuàng)新。

12年前，我把這些觀點(diǎn)寫在《管中窺道：技術(shù)創(chuàng)新的觀念與方法》中。最近發(fā)現(xiàn)，我的這個(gè)觀點(diǎn)與《自下而上》一致。所謂偉大的發(fā)明家，其實(shí)只是抓住機(jī)會(huì)的人。如果機(jī)會(huì)成熟了，重要的人技術(shù)總歸會(huì)出現(xiàn)。偉大發(fā)明家的作用，只是把這個(gè)進(jìn)程加快了。

企業(yè)從事技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵是發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)。我對(duì)機(jī)會(huì)的理解是：利用前人沒有的條件，做成前人沒有做成的事情。用通俗的話講：別人把困難的、基礎(chǔ)性的東西做好后，自己做簡單的、有價(jià)值的應(yīng)用工作。換個(gè)角度看：真正抓住機(jī)會(huì)時(shí)，做事往往不難；抓不住機(jī)會(huì)時(shí)，花費(fèi)很大的力氣都做不成。創(chuàng)新的智慧之一就是順勢而為，不能太自負(fù)。

這種現(xiàn)象不是僅僅針對(duì)數(shù)字化技術(shù)，但數(shù)字化技術(shù)的表現(xiàn)卻更加強(qiáng)烈。

數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用直接涉及到多個(gè)層次：設(shè)備、車間、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、國家與社會(huì)。在這些層面上，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用在這些層面上同時(shí)而不是漸次展開。我們可以從控制論的角度理解這種現(xiàn)象：控制論是針對(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化或控制，而設(shè)備、車間、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、國家與社會(huì)都可以看成系統(tǒng)。

前幾天，我突然意識(shí)到：針對(duì)數(shù)字化技術(shù)，我居然沒有單獨(dú)地深入思考這個(gè)問題。

談數(shù)字化技術(shù)時(shí)，經(jīng)常可以聽到一些大道理。比如，“算法和算力促進(jìn)了智能化的發(fā)展”。大道理講得都是對(duì)的。但遺憾的是：大道理往往無助于我們發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)。大道理就像一條康莊大道，人們都很容易看到；而現(xiàn)實(shí)中的機(jī)會(huì)就像一條細(xì)細(xì)的裂縫，并不容易看到，只是后來越走越寬。事實(shí)上，大家都容易看到的”機(jī)會(huì)”往往就不是機(jī)會(huì)了。

大道理的真正作用，是幫助我們結(jié)構(gòu)化自己的知識(shí)、讓知識(shí)更加系統(tǒng)、容易學(xué)習(xí)，而未必能用來解決具體問題。下面，我們用控制論的邏輯（大道理）來分析數(shù)字化機(jī)會(huì)的來源：

我認(rèn)為，數(shù)字化的實(shí)質(zhì)就是讓機(jī)器更多地參與決策。計(jì)算機(jī)有巨大的潛力。但是，基礎(chǔ)技術(shù)條件差的時(shí)候，潛力無法有效釋放。我用控制論的思想，解釋潛力釋放。

我把控制論的邏輯理解為信息感知、決策和執(zhí)行的統(tǒng)一。信息能夠送過來，才有決策的機(jī)會(huì)。互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)提升了感知能力，增加了計(jì)算機(jī)參與決策的機(jī)會(huì)。算力和算法（包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力）的提高，消除了決策或計(jì)算中的許多瓶頸?；ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)提升了（遠(yuǎn)程的）執(zhí)行能力，還為漸進(jìn)的自動(dòng)化奠定了基礎(chǔ)。

這個(gè)大邏輯明確以后，技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)往往是：針對(duì)某個(gè)場景，補(bǔ)齊這個(gè)環(huán)路，把“感知、決策、執(zhí)行”三者連在一起。不妨稱之為“畫一個(gè)圈”。

為什么要補(bǔ)齊呢？比如，智能決策往往需要“感知到認(rèn)知”：計(jì)算機(jī)接收到的是物理信號(hào)，而決策需要與知識(shí)相關(guān)的概念性信息。比如，傳感器感知到的是“設(shè)備震動(dòng)30HZ”，而需要認(rèn)知的則是“設(shè)備不正?！?。再如，決策時(shí)需要知識(shí)，需要把人的知識(shí)與軟件結(jié)合起來。再如，機(jī)器決策需要解決與安全、穩(wěn)定、可靠相關(guān)的問題。否則，這個(gè)“圈”運(yùn)行得就不穩(wěn)定、甚至起副作用。所以，看到機(jī)會(huì)之后，要“補(bǔ)漏”。

所以，大道理的作用是描述大邏輯，而具體技術(shù)是給大邏輯“補(bǔ)漏”。除了從事基礎(chǔ)工作（芯片、工具研發(fā)）的技術(shù)人員外，企業(yè)從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是“畫圈”和“補(bǔ)漏”。

我是自動(dòng)化專業(yè)的博士。與當(dāng)前的數(shù)字化技術(shù)相比，自動(dòng)化研究的主要是技術(shù)問題，而不是管理問題、不是業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與再造、不是商業(yè)模式創(chuàng)新、更不是社會(huì)的治理。換個(gè)角度：自動(dòng)化是“小圈”，數(shù)字化往往是“大圈”。自動(dòng)化技術(shù)問題講究的往往是就事論事，解決某一個(gè)具體問題。而數(shù)字化技術(shù)的深度應(yīng)用，往往可以看作做事方式的創(chuàng)新。形象地說：搞自動(dòng)化的時(shí)候，往往只是“補(bǔ)漏”；而發(fā)現(xiàn)數(shù)字化的機(jī)會(huì)，往往首先是“畫圈”，然后才是“補(bǔ)漏”。

什么是“畫圈”的工作呢？就是把更多的業(yè)務(wù)或者技術(shù)內(nèi)容聯(lián)系在一起。我們熟悉的“信息集成”其實(shí)就是做這樣的事情。

“畫圈”的思想往往是有創(chuàng)造性的?！爱嬋Α笔前巡煌臉I(yè)務(wù)聯(lián)系在一起。換句話說：過去的業(yè)務(wù)已經(jīng)存在了，人們可能已經(jīng)習(xí)慣于過去分工的做法?！傲?xí)慣成自然”就會(huì)阻礙創(chuàng)新。

“畫圈”的人不僅要熟悉原來的業(yè)務(wù)，還要知道原來業(yè)務(wù)中存在的問題。我發(fā)現(xiàn)：看到業(yè)務(wù)中的問題，往往比熟悉業(yè)務(wù)還要難。如果這些業(yè)務(wù)來自于不同的部門，這樣的人才就難找?！爱嬋Α本褪菢I(yè)務(wù)的融合；有了業(yè)務(wù)融合的思想，IT技術(shù)才能有針對(duì)性。

在這個(gè)過程中，算法和算力確實(shí)起到了很大的支持作用。

我最近想到一件事。我剛讀大學(xué)的時(shí)候，有人開始用AUTOCAD畫圖了，也有很多人編程序做仿真計(jì)算。但兩者卻很少結(jié)合在一起。也就是說，把設(shè)計(jì)好的東西直接拿去做仿真。當(dāng)時(shí)許多人還在用IBM PC XT，算力和存儲(chǔ)能力都是重要的制約因素。計(jì)算機(jī)能力提升以后，把兩者結(jié)合在一起也就很自然了。

隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人們不僅把設(shè)計(jì)仿真等技術(shù)活動(dòng)結(jié)合起來，還把與人相關(guān)的、研發(fā)管理過程結(jié)合在一起，甚至把知識(shí)管理結(jié)合在一起。直到現(xiàn)在，技術(shù)環(huán)節(jié)的融合、技術(shù)活動(dòng)與管理活動(dòng)的結(jié)合，仍然充滿機(jī)會(huì)。比如，把選材、設(shè)計(jì)、制造（建造、安裝）等過程集成進(jìn)來，把企業(yè)外部的資源圈進(jìn)來。這樣，“畫圈”時(shí)，畫到圈子里面的業(yè)務(wù)就越來越多了。當(dāng)然，這樣的例子數(shù)不勝數(shù)。

分工促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。越是高科技產(chǎn)業(yè)分工越細(xì)。但分工會(huì)帶來負(fù)作用、影響分工的進(jìn)一步細(xì)化。于是，人們通過各種協(xié)同的辦法來解決分工中的負(fù)面問題。數(shù)字化技術(shù)的“畫圈”，就起到這樣的作用。一般來說，越是分工細(xì)的地方、越是高科技產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化技術(shù)發(fā)揮作用的潛力就越大。

對(duì)于中低端產(chǎn)業(yè)(LMT)，企業(yè)往往更加強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)性。在這種產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新的機(jī)會(huì)往往來自于經(jīng)濟(jì)可行性的改變。單從技術(shù)的角度看，應(yīng)用技術(shù)的技術(shù)含量往往很低。在這種產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新往往不是如何畫一個(gè)全新的“圈”，而是如何用更低的成本、更高的效率去“畫圈”。對(duì)我國絕大多數(shù)企業(yè)、尤其是中小企業(yè)，應(yīng)該按照這樣的思路推進(jìn)數(shù)字化。這時(shí)，強(qiáng)調(diào)技術(shù)的新穎性，往往會(huì)誤導(dǎo)企業(yè)。

工業(yè)實(shí)踐反復(fù)告訴我們：技術(shù)是逐漸深化的。這就像爬山：先要到達(dá)100米處，才能往200米處爬。創(chuàng)新首先成功的一定是相對(duì)簡單、簡陋的辦法。我們推進(jìn)數(shù)字化決策時(shí)，并不強(qiáng)調(diào)機(jī)器決策，就是因?yàn)閷?duì)某些復(fù)雜的問題，人機(jī)結(jié)合的決策往往更容易；強(qiáng)調(diào)人類知識(shí)數(shù)字化，是因?yàn)檫@種做法比機(jī)器自主獲得知識(shí)容易。

把方法做簡單了，才能更快地抓住創(chuàng)新的機(jī)會(huì)——如果慢了，還有機(jī)會(huì)嗎？當(dāng)然，所謂的簡單往往只是邏輯上簡單、人容易想清楚、便于保證技術(shù)的穩(wěn)定性。具體做起來，可能比較麻煩（如計(jì)算量大）——但這些麻煩的工作是交給計(jì)算機(jī)去做，而計(jì)算機(jī)不怕麻煩。

凡是人類競爭相關(guān)的活動(dòng)，方法論往往有點(diǎn)違反人性。創(chuàng)新活動(dòng)自然也不例外。否則，哪有你的機(jī)會(huì)？