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數(shù)智化時代的質(zhì)量提升實戰(zhàn)

主講老師: 王明哲 王明哲

主講師資:王明哲

課時安排: 1天,6小時/天
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 掌握1套思維框架,將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來 盤點(diǎn)數(shù)字化技術(shù)對產(chǎn)品質(zhì)量提升的四個階段 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路 建立數(shù)據(jù)思維,解封你未曾意識到的資源和力量 展望人工智能加持下的質(zhì)量問題終局 了解大量相關(guān)案例,以及背后的經(jīng)驗與教訓(xùn) 利用數(shù)智化思維,研討質(zhì)量提升新方案
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2023-01-07 09:14

【課程收益】

掌握1套思維框架,將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來

盤點(diǎn)數(shù)字化技術(shù)對產(chǎn)品質(zhì)量提升的四個階段

理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路

建立數(shù)據(jù)思維,解封你未曾意識到的資源和力量

展望人工智能加持下的質(zhì)量問題終局

了解大量相關(guān)案例,以及背后的經(jīng)驗與教訓(xùn)

利用數(shù)智化思維,研討質(zhì)量提升新方案

 

【課程特色】夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;講俗話,將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化;重互動,巧妙設(shè)計提升參與感;能落地,反復(fù)驗證的方法及真實案例。


【課程對象】制造業(yè)質(zhì)量總監(jiān)、部長等質(zhì)量條口的中高層管理者。


【課程時間】1天(6小時/天)

 

【課程大綱】

一、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化概念導(dǎo)入

?  從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

?  數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合

概念導(dǎo)入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…

2、數(shù)字化頂層思維框架

?  精益思維:梳理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)

?  編程思維:掌握計算機(jī)的語言,提升數(shù)字化項目成功率

?  數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

案例:精益趣解-“一個強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。

小互動:在指路問路中掌握編程思維

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

?  基礎(chǔ)設(shè)施:解除計算機(jī)的能力封印

?  數(shù)據(jù)應(yīng)用:搬金磚VS挖金礦

案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預(yù)測

4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段

?  Digitization:無紙化

?  Digitalization:高效化

?  Digital transformation:無人化

?  每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例:人員績效智能評估系統(tǒng)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場

?  信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

?  人工智能:找準(zhǔn)價值“點(diǎn)”/匹配“針”對性技術(shù)

案例:從頂尖運(yùn)動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

 

二、數(shù)智化時代的質(zhì)量提升

1、質(zhì)量概念導(dǎo)入

?  互動:居家隔離洗碗質(zhì)量提升

?  廣義的質(zhì)量問題定義

?  廣義的質(zhì)量提升方法

2、使用內(nèi)部數(shù)據(jù)促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提升

?  墨菲定律:質(zhì)量問題的根源是人

?  定責(zé)任

?  建標(biāo)準(zhǔn)

?  采數(shù)據(jù)

?  弱化人

案例:中國航天質(zhì)量管理

3、利用外部數(shù)據(jù)促進(jìn)用戶體驗質(zhì)量提升

?  什么是“大”數(shù)據(jù)

?  如何打通全域數(shù)據(jù)

?  建立消費(fèi)者畫像

?  數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶體驗評估

?  數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶體驗提升

案例:一汽集團(tuán)數(shù)智化用戶體驗提升

 

三、智能化的底層原理

1、人工智能的2大底層原理

?  邏輯固化:師傅“教”徒弟

?  知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?/span>

案例:預(yù)測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

?  X-Ypairs:知識抽取

?  Y→X:生成萬物

?  X1-X2 pairs:推薦匹配

?  X only:聚類算法

?  Y only:超越人類

?  Dot & Line:知識圖譜

?  人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例:百度智能客服,谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

?  價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動

?  機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

?  數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

?  大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)

?  行業(yè)專家 ||  客觀事實

?  行政可行 ≈  最大門檻

案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機(jī)械故障預(yù)測,工業(yè)智能無損檢測,自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%

 

四、AI技術(shù)加持下的質(zhì)量問題終局展望

1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉(zhuǎn)變

?  AI銷量/需求預(yù)測

?  供應(yīng)商智慧管理

?  倉庫智慧管理

案例:某著名汽車品牌銷量預(yù)測,亞馬遜VS京東倉儲機(jī)器人對比,麥肯錫供應(yīng)商智慧遴選方案。

2、如何從“標(biāo)品”向“定制化”轉(zhuǎn)變

?  AI自動化研發(fā)/設(shè)計

?  AI智能排產(chǎn)

案例:某跨國機(jī)械廠商AI加速研發(fā)案例,某工業(yè)跨國公司智能排產(chǎn)案例,

3、如何從“人工流水線”向“機(jī)器自動化”轉(zhuǎn)變

?  重點(diǎn)設(shè)備故障預(yù)測

?  易耗品壽命預(yù)測

?  機(jī)器人安全巡檢

?  AI智能質(zhì)量檢測

案例:西門子焊接缺陷診斷項目,大型生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)項目,生產(chǎn)線耗品壽命預(yù)測項目,工廠智能巡檢項目

4、質(zhì)量問題的終局展望

?  生產(chǎn)力極大釋放

?  生產(chǎn)關(guān)系極端簡單

?  徹底的“無人化”

 

?。呵八牟糠譃槭谡n形式,第五部分為研討形式。

 

五、運(yùn)用數(shù)智化思維,研討質(zhì)量提升新方案

1、工作坊流程串講:先發(fā)散再收斂

2、以價值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴

?  痛點(diǎn)問題羅列

?  痛點(diǎn)問題排序

3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂

?  數(shù)字化項目機(jī)理分析

?  數(shù)字化項目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析

?  數(shù)字化項目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂

?  誰可以成為AI的“師傅”

?  我們能否請得起這個“師傅”

5、行政可行性收斂

?  橫向行政跨越分析

?  縱向行政跨越分析

6、方案展示及討論

?  專業(yè)可行性提升

?  行業(yè)可行性提升

授課方式:分組對抗闖關(guān)式推進(jìn),將方案形成過程拆解為若干“關(guān)卡”,授課老師會為每組提供1V1微資訊,方案展示時每組均需要面對來自其他組行業(yè)專家的“挑戰(zhàn)”。每組分?jǐn)?shù)由其他組互評給出。

 
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