主講老師: | 姜明忠 | |
課時(shí)安排: | 1天/6小時(shí) | |
學(xué)習(xí)費(fèi)用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號(hào)) | |
課程簡(jiǎn)介: | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過采用先進(jìn)的信息技術(shù),如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等,全面改造和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營模式及決策體系,以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、效率提升和競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)的過程。這一過程不僅涉及技術(shù)層面的革新,更要求企業(yè)在組織文化、管理理念和人才結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行全面變革,以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的市場(chǎng)需求和發(fā)展趨勢(shì)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要途徑,有助于構(gòu)建靈活高效、智能驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代化企業(yè)。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時(shí)間: | 2024-07-09 13:24 |
第一部分 企業(yè)數(shù)字化前沿及發(fā)展趨勢(shì)
一、企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述
1、企業(yè)數(shù)字化/智能化驅(qū)動(dòng)背景
2、企業(yè)數(shù)字化/智能化外部環(huán)境洞察
3、企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-中臺(tái)
4、企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-企業(yè)上云
5、數(shù)字化/智能化整體空間
6、企業(yè)數(shù)字化/智能化投融資
二、企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析
1、企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型生態(tài)趨勢(shì)
2、企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)圖譜
3、企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——人工智能
4、企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——大數(shù)據(jù)
5、企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——云計(jì)算
6、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧政務(wù)
7、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧零售
8、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧交通
9、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧農(nóng)業(yè)
三、企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析
1、案例分析—數(shù)字化/智能化技術(shù)
2、案例分析—解決方案提供商
3、案例分析—賦能應(yīng)用之智慧影像服務(wù)
4、案例分析—賦能應(yīng)用之智慧零售
四、企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢(shì)展望
1、企業(yè)數(shù)字化/智能化機(jī)遇及挑戰(zhàn)分析
2、企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展趨勢(shì)判斷
3、機(jī)構(gòu)評(píng)述及預(yù)測(cè)
第二部分 企業(yè)數(shù)字化的方法和路徑
一、企業(yè)及行業(yè)面臨的困境
1、宏觀方面
2、微觀方面
二、企業(yè)信息數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
1、企業(yè)需求化走勢(shì)
2、企業(yè)信息化使用場(chǎng)景
3、是什么阻礙了企業(yè)數(shù)字化之路
三、企業(yè)信息數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和好處
1、企業(yè)的數(shù)字化要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)
2、通過實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,企業(yè)可以獲益
四、企業(yè)信息數(shù)字化建設(shè)路徑
1、組織績(jī)效管理
2、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
3、報(bào)表中心
4、企業(yè)營銷數(shù)字化
5、制造行業(yè)數(shù)字化
6、采購管理數(shù)字化
7、財(cái)務(wù)管理數(shù)字化
8、人才管理數(shù)字化
9、運(yùn)營管理數(shù)字化
10、資產(chǎn)管理數(shù)字化
11、工程管理數(shù)字化
五、企業(yè)信息數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例分析
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