大數(shù)據(jù)時代的輿情發(fā)現(xiàn)與報(bào)告寫作

課程背景：

發(fā)現(xiàn)輿情是輿論風(fēng)險管理的前提和基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)時代海量輿情信息的隨機(jī)生產(chǎn)，為風(fēng)險信息的快速發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)確識別帶來困難。在人工智能尤其是AIGC內(nèi)容生產(chǎn)變革下，輿論風(fēng)險信息更隱蔽、更迷惑、更多變，危害也更大，如何做好風(fēng)險信息的情報(bào)采集，是一個全新的課題。對企業(yè)危機(jī)管理部門來說，識別風(fēng)險才能有效應(yīng)對風(fēng)險。

本課程從人工智能時代的內(nèi)容生產(chǎn)革命入手，系統(tǒng)闡述風(fēng)險性情報(bào)信息的生產(chǎn)方式和生成原因，從輿情信息監(jiān)測工具的使用技巧、各自優(yōu)勢以及配合使用方法，到情報(bào)信息收集的方法技巧等方面，系統(tǒng)闡述情報(bào)收集的實(shí)戰(zhàn)技能，尤其是通過對關(guān)鍵詞設(shè)置技巧、敏感詞發(fā)現(xiàn)方法、“敏感詞之替代詞”監(jiān)測等專業(yè)性問題的系統(tǒng)梳理，幫助學(xué)習(xí)者快速提高企業(yè)經(jīng)營性情報(bào)信息的采集能力，以及高危情報(bào)信息的及時發(fā)現(xiàn)問題。在大數(shù)據(jù)情報(bào)收集的基礎(chǔ)上，及時撰寫情報(bào)信息輿情報(bào)告，如專報(bào)、日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)、年報(bào)等不同形態(tài)輿情報(bào)告的撰寫方法與技巧。

課程收益：

【認(rèn)知迭代】

● 了解高風(fēng)險情報(bào)信息的傳播特點(diǎn)、高風(fēng)險情報(bào)信息的競爭博弈

● 識破高風(fēng)險情報(bào)的偽裝術(shù)、高風(fēng)險情報(bào)信息背后的利益鏈

● 掌握高風(fēng)險情報(bào)信息生產(chǎn)方式的反監(jiān)測套路、高風(fēng)險情報(bào)信息的議程設(shè)置手法

【技能提升】

● 掌握主流輿情信息監(jiān)測工具的使用技能、關(guān)鍵詞設(shè)置方法與技巧、“敏感詞之替代詞”的情報(bào)發(fā)現(xiàn)方法

● 掌握音視頻中輿論風(fēng)險的識別技術(shù)與策略、數(shù)據(jù)爬蟲和AIGC高危信息的發(fā)現(xiàn)與調(diào)教方法。

【寫作實(shí)訓(xùn)】

● 掌握輿情報(bào)告的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法、應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技巧、可視化呈現(xiàn)輿情信息

● 學(xué)會不同類型輿情報(bào)告的寫作要求，通過現(xiàn)場實(shí)訓(xùn)，提升輿情報(bào)告寫作的實(shí)戰(zhàn)能力。

課程時間：2天，6小時/天

課程對象：輿情機(jī)構(gòu)輿情分析師、企業(yè)宣傳團(tuán)隊(duì)人員、政府部門網(wǎng)信工作人員等

課程方式：網(wǎng)感測試+現(xiàn)場講授+小組討論+實(shí)戰(zhàn)推演+案例分析等

課程大綱

破冰導(dǎo)入：熱點(diǎn)事件網(wǎng)感測試

案例引入：G20前夕的丸子頭事件

第一講：大數(shù)據(jù)時代的輿情發(fā)現(xiàn)

一、大數(shù)據(jù)時代輿情信息傳播的深刻變革

1. 天地物人無縫聯(lián)通

2. “大智移云”催生變革

3. 原子式分解的信息傳播和消費(fèi)

案例：鹿晗公布戀情事件的背后真相

二、輿情發(fā)現(xiàn)（4個檢測）

二、1. 常規(guī)監(jiān)測

二、2. 重點(diǎn)監(jiān)測

二、3. 專題監(jiān)測

二、4. 交叉監(jiān)測

第二講：輿情監(jiān)測工具與應(yīng)用

一、基于專業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺的監(jiān)測工具（4大平臺）

1. 清博輿情監(jiān)測平臺

2. 中青華云監(jiān)測平臺的應(yīng)用技巧

3. 智慧星光監(jiān)測平臺的應(yīng)用技巧

4. 浙江在線監(jiān)測平臺的應(yīng)用技巧

二、基于開放平臺的輿情監(jiān)測工具應(yīng)用（5個工具）

1. 微博的“輿情通”

2. 百度的百度輿情

3. 搜狗的輿情搜索

4. 抖音的輿情搜索

5. 脈脈的輿情搜所

第三講：輿情監(jiān)測與發(fā)現(xiàn)技巧

一、輿情報(bào)告中數(shù)據(jù)的價值

1. “量化”的內(nèi)容陳述

2. “變化”的意見表達(dá)

3. “圖示化”的觀點(diǎn)呈現(xiàn)

4. “動態(tài)化”的演進(jìn)趨勢

案例：“滴滴司機(jī)強(qiáng)奸殺人案”中的數(shù)據(jù)邏輯

二、輿情報(bào)告中數(shù)據(jù)的地位

1. 數(shù)據(jù)是最重要的論據(jù)

2. 數(shù)據(jù)是最理性的判斷

3. 數(shù)據(jù)是最真實(shí)的真相

案例：動物園重啟評估報(bào)告中的數(shù)據(jù)應(yīng)用

三、數(shù)據(jù)運(yùn)用的整體設(shè)計(jì)流程

1. 一次分析：

1）數(shù)據(jù)全樣采集

2）全樣數(shù)據(jù)初次分析

3）直觀判斷

2. 調(diào)查論證

1）資料查詢

2）要素分析

3）假設(shè)與預(yù)判

4）邏輯架構(gòu)

四、輿情報(bào)告寫作中數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體設(shè)計(jì)：

1. 盲采：通過建立賬號，設(shè)置關(guān)鍵詞，采集相關(guān)信息的全樣數(shù)據(jù)

2. 預(yù)分析：對全樣的簡單篩選與過濾，初次分析

3. 預(yù)判：對事件可能的現(xiàn)狀、趨勢、危害、傾向等進(jìn)行基于預(yù)分析的直觀判斷

4. 文獻(xiàn)研究：查閱事件相關(guān)信息，了解事件全貌，尤其是要結(jié)合客戶信息進(jìn)行深度分析

經(jīng)典案例解析：“濟(jì)南中院重大庭審直播事件”相關(guān)輿情的數(shù)據(jù)采集“博弈”

——庭審開始后的“關(guān)鍵詞博弈”：敏感詞與“反敏感詞監(jiān)測”

特殊信息分析：圖中文、方言視頻、BGM干擾類視頻圖中文、動圖文、表情包文、 “列傳式”敏感敘事文、游戲空間聊天室時政輿情

——平臺+人工+瞭望哨+智庫

第四講：網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告寫作

第二步：抽樣調(diào)查

1. 按照子要素抽樣

2. 按照關(guān)聯(lián)性抽樣

3. 按照分析目標(biāo)抽樣

第二步：分析信息

1. 要素分析

2. 相關(guān)分析

3. 回歸分析

4. 方差分析

第三步：巧用統(tǒng)計(jì)工具

1. 統(tǒng)計(jì)軟件：

1）JMP：專業(yè)分析軟件

2）Minitab：企業(yè)用途多

3）SPSS：研究所用途多

4）EXCEL：簡單數(shù)據(jù)分析

2. 數(shù)據(jù)分析常用方法：

1）老七種工具：排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖；

2）新七種工具：關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計(jì)劃評審技術(shù)、PDPC法（過程決定計(jì)劃圖）、矩陣數(shù)據(jù)圖

第四步：呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

1. 巧用數(shù)據(jù)做標(biāo)題

2. 巧用數(shù)據(jù)做結(jié)論

3. 巧用數(shù)據(jù)圖

4. 巧用數(shù)據(jù)對比

第五步：“做數(shù)據(jù)”

1. 合理截取時間段

2. 提前管理數(shù)據(jù)

3. 重視意見領(lǐng)袖的數(shù)據(jù)信息

4. “借用”數(shù)據(jù)

經(jīng)典案例解析：“白色家電拆機(jī)大戰(zhàn)”輿情日報(bào)、周報(bào)、專報(bào)的分步式解析

1）突發(fā)事件專報(bào)：應(yīng)急、準(zhǔn)確、洞察風(fēng)險

2）突發(fā)事件日報(bào)：態(tài)勢分析、風(fēng)險提示、解決方案

3）爭議事件周報(bào)：事件進(jìn)展、發(fā)展趨勢、戰(zhàn)局戰(zhàn)況、策略建議

4）行動協(xié)同報(bào)告：全流程實(shí)時數(shù)據(jù)監(jiān)控、公關(guān)行動數(shù)據(jù)伴隨