傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專家
計算機軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五項國家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項,曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目,對大數(shù)據(jù)有深入的研究。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實際的問題。
1、讓決策更科學:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運營決策,用大數(shù)據(jù)探索領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢,有效分析用戶需求,并預(yù)測用戶行為,最終實現(xiàn)市場變化預(yù)測,提升企業(yè)科學決策能力。
2、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體運營情況,診斷企業(yè)管理問題和風險,全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財務(wù)等要素間的相關(guān)性,實現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升企業(yè)管理效率。
3、讓營銷更精準:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場營銷,解決營銷中的用戶群細分和品牌定位,客戶價值評估,產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價等實際問題,實現(xiàn)精準營銷和精準推薦,以最小的營銷成本實現(xiàn)*化的營銷效果。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程*特色:實戰(zhàn)性強!“圍繞業(yè)務(wù)問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)問題為起點,基于實際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實用的工具操作(分析工具),對分析結(jié)果進行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務(wù)建議,實現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。
? 重思路:數(shù)據(jù)思維+分析框架;
? 重體系:分析維度+分析過程;
? 重實戰(zhàn):分析方法+分析模型+分析工具;
? 重落地:可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務(wù)策略。
培訓課題設(shè)計
大數(shù)據(jù)的培訓主題有:
董事長總經(jīng)理高管的課程:
《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》
《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
《領(lǐng)導干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》
大數(shù)據(jù)市場營銷的課程:
《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷分析實戰(zhàn)與沙盤》
《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》
《大數(shù)據(jù)助力市場營銷與服務(wù)提升》
大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用類的課程:
《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》
《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》
《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高》
《金融行業(yè)風險預(yù)測模式實戰(zhàn)培訓》
大數(shù)據(jù)分析語言Python課程:
《Python開發(fā)基礎(chǔ)實戰(zhàn)培訓》
《Python數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》
《Python機器學習算法實戰(zhàn)》
《Python RPA辦公流程自動化》
服務(wù)客戶
傅老師曾提供過培訓咨詢服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風日產(chǎn)、廣州稅務(wù)、良品鋪子、中冶賽迪、埃森哲、海天集團、正泰電器等公司和單位。
銀行/郵政/保險/證券等金融行業(yè)培訓客戶
中國銀行:《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
中信銀行:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風險預(yù)測建?!?/span>
招商銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
平安銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
廣發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)下的精準營銷》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
交通銀行:《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
建設(shè)銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
浦發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
農(nóng)業(yè)銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建?!?/span>
民生銀行:《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
農(nóng)商行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》
微眾銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東郵政:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
廣西郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
山東郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
平安集團:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
平安產(chǎn)險:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》
平安人壽:《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
平安醫(yī)??萍迹骸洞髷?shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
天安財險:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
中華人壽:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
太平洋保險:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣電銀通:《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》
安信證券:《大數(shù)據(jù)時代下的金融發(fā)展》
平安普惠:《Hadoop解決方案技術(shù)培訓》
廣汽理匯:《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
金融壹帳通:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》
陸金所:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中金所:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
馬上消費金額:《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
易鑫集團:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
五礦經(jīng)易期貨:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
杭州銀貨通科技:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新》
中郵金融科技:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》
……
制造行業(yè)培訓客戶
施耐德:《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
富士康:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中冶賽迪:《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!?/span>
正泰電器:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
海天集團:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》
ABB:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》
延峰海納川:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》《RAP辦公自動化》
昌碩科技:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
村田電子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
博西家用電器:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
沁園:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
浦林成山:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
翔路騰龍:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
泰科:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
萬家樂:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》
億力機電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳大疆:《數(shù)說營銷》
一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
通信/運營商行業(yè)培訓客戶
華為技術(shù):《話務(wù)量預(yù)測與排班管理》
聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預(yù)測建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》
北京聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》
廣州電信:《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
香港電信:《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期
河北電信:《數(shù)據(jù)化運營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》
南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準化營銷》
佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓》
泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓》
湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》
廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓》兩期
江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》
烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期
浙江移動:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)》
江蘇移動:《大數(shù)據(jù)精準營銷技能提升實戰(zhàn)》
深圳移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣西移動:《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領(lǐng)域的應(yīng)用》
遼寧移動2期:《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》
泉州移動3期:《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》
德陽移動2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》
浙江移動:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》
四川移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》;
貴州移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
海南移動:《基于大數(shù)據(jù)運營的用戶行為分析與精準定位》
山東移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
深圳移動:《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》
中國移動終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》
中山移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
東莞移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
成都移動:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
云浮移動:《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項培訓》
陽江移動:《小數(shù)據(jù)·大運營--運營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽移動:《電信運營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》
陜西在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
四川在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
大連移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
內(nèi)蒙古移動:《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)》
天翼愛音樂:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
……
能源電力交通物流培訓客戶
西部航空:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓》
貴賓公司:《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》
海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》
南方航空:《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
深圳公交集團:《大數(shù)據(jù)與智慧交通》
東風日產(chǎn):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準營銷實戰(zhàn)》
東風商用:《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
東風出行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》兩期
富維江森:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓》
保時捷:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
忻州供電局:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
延長殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
寶雞國電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期
寧夏國電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期
云南電網(wǎng):《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
天津國電:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海城投水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
中海油:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》
珠海港興:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》
安能物流:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
順豐速運:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
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直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓客戶
良品鋪子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
周大福:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)培訓》
新時代:《問題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓
深圳欣盛商:《電商大數(shù)據(jù)分析》
無限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
歐萊雅:《Python根因分析與預(yù)測》
玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
上海找鋼網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
頂新國際:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
華潤集團:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
壹藥網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
其他行業(yè)部分培訓客戶
埃森哲:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動化化》
嶺南集團:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
贛州監(jiān)獄:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》叁期
貴州中煙:《互聯(lián)網(wǎng)+時代的大數(shù)據(jù)思維》
廣州稅務(wù):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期
西部數(shù)據(jù):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
文思海輝:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
內(nèi)蒙古社科聯(lián):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳會展中心:《大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)與應(yīng)用創(chuàng)新》
重慶國際復(fù)材:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
挑戰(zhàn)牧業(yè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東立白:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
……
學員評價
傅老師是我目前聽過的很少忽悠而多干貨的老師,能夠?qū)⒗碚撝v得深入淺出,將案例講深講透,將實戰(zhàn)講得易理解易操作。在課堂中,他能把枯燥的數(shù)據(jù)說得有生命,在課堂上,他能對學員關(guān)注和付出。我不是對數(shù)據(jù)很喜歡的人,但仍然在課堂中能夠感覺到數(shù)據(jù)的生命力。五天的課讓我進入到數(shù)據(jù)構(gòu)成的多彩、多維的世界,值得!
——學員分享
某金融行業(yè)---《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》
傅老師運用全面翔實的案例和不拘一格的語言,全方位剖析大數(shù)據(jù)發(fā)展以來在工具、思維和文化上帶來的變革,生動闡述數(shù)據(jù)分析過程六部曲、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略七大思維等經(jīng)典概述,立體呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。結(jié)合當前關(guān)注焦點和時代熱點話題,傅老師現(xiàn)場分享了第一代傳統(tǒng)營銷、第二代互聯(lián)網(wǎng)營銷、第三代大數(shù)據(jù)營銷的進階升級和精準營銷實戰(zhàn)應(yīng)用。在為學員呈現(xiàn)一場思維見識領(lǐng)域盛宴的同時,傅老師還與學員進行了積極互動和現(xiàn)場答疑,在相互交流中啟迪智慧、開拓思維,在思想碰撞中點燃大數(shù)據(jù)時代下的創(chuàng)新引擎,為全行在未來發(fā)展中進一步把握經(jīng)濟大勢、開展前瞻預(yù)判、實施精準決策提供了重要思想指引。
吉林某企業(yè)——《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓》 學員:張經(jīng)理
五天的培訓,讓我對數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘有了進一步的了解,也學到了技術(shù)。以前參加過培訓,兩天的培訓我都覺得有時很難,而這次連續(xù)五天的培訓,我聽課過程當中既然感覺到時間過得很快。
貴州某運營商——《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)》 學員:劉經(jīng)理
傅老師的課程,開拓了我營銷的思維,大數(shù)據(jù)營銷,重在利用數(shù)據(jù)為營銷服務(wù)。用戶細分、用戶特征提取、營銷費用預(yù)算、客戶流失預(yù)警,原來可以這樣利用大數(shù)據(jù),以后不再需要“拍腦袋”了,呵呵。
某制造業(yè)學員——《數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營分析實戰(zhàn)培訓》學員:于工(經(jīng)理)
傅老師的課程全程高能,信息量巨大,干貨滿滿,我們已經(jīng)建議公司安排后續(xù)高級課程,期待再次學習,點贊!
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新
【課程目標】
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國家意志,擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國家競爭力的一種體現(xiàn),大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。
本課程圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),從大數(shù)據(jù)的基本面出發(fā),到大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值;從大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀,到行業(yè)發(fā)展趨勢及大數(shù)據(jù)市場預(yù)測;從大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式,再到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維,進行了全面的分析和探討。并重點探討了通信行業(yè)的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式,發(fā)展機遇及新利潤增長點。
通過本課程的學習,達到如下目的:
1、 了解大數(shù)據(jù)的基本面,以及大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用價值。
2、 了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,產(chǎn)業(yè)布局以及大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式。
3、 了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和市場規(guī)模,以及探討大數(shù)據(jù)發(fā)展策略。
4、 了解大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維,并用于指導開展企業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)工作。
5、 了解通信行業(yè)在大數(shù)據(jù)下的發(fā)展機遇與商業(yè)模式的創(chuàng)新。
【授課時間】
1天時間
【授課對象】
三級經(jīng)理、中高層領(lǐng)導、政策制定者等相關(guān)人員。
【授課方式】
講授(發(fā)展現(xiàn)狀+發(fā)展趨勢+市場預(yù)測)+企業(yè)大數(shù)據(jù)策略探討
本課程結(jié)合當前大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合行業(yè)的特點,并探討大數(shù)據(jù)在電信業(yè)的發(fā)展策略。
【課程大綱】
第一部分: 大數(shù)據(jù)的核心理念
問題:大數(shù)據(jù)的核心價值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策?
1、 大數(shù)據(jù)時代:你缺的不是一堆方法,而是大數(shù)據(jù)思維
2、 大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
3、 一切不以解決業(yè)務(wù)問題為導向的大數(shù)據(jù)都是耍流氓
4、 大數(shù)據(jù)的核心能力
? 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運行規(guī)律及問題
? 探索業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢
5、 從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
? 用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
? 從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
? 從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析
? 從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
6、 認識大數(shù)據(jù)分析
? 什么是數(shù)據(jù)分析
? 數(shù)據(jù)分析的三大作用
? 常用分析的三大類別
案例:喜歡賺“差價”的營業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來識別)
7、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
? 懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
8、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
? 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
9、 大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
第二部分: 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、 大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
2、 大數(shù)據(jù)行業(yè)市場分析
? 數(shù)據(jù)量規(guī)模
? 市場規(guī)模
3、 商業(yè)模式分析
4、 業(yè)務(wù)模式分析(租售、產(chǎn)品、服務(wù)……)
5、 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場格局
? 大數(shù)據(jù)營收
? 市場占有率
6、 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖及構(gòu)成
7、 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測
? 市場規(guī)模預(yù)測
? 細分市場預(yù)測
8、 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖
第三部分: 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)(應(yīng)用技術(shù)+系統(tǒng)技術(shù))
1、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架體系
? 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層
? 數(shù)據(jù)模型層
? 業(yè)務(wù)模型層
? 業(yè)務(wù)應(yīng)用層
2、 大數(shù)據(jù)挖掘的常用方法和常用模型
? 統(tǒng)計方法(對比、分布、結(jié)構(gòu)、趨勢、交叉…)
? 相關(guān)性分析(相關(guān)、方差、列聯(lián)、回歸…)
? 預(yù)測分析(回歸、時序、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判別…)
? 分類與聚類(客戶/市場細分、客戶特征提取)
? 關(guān)聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉銷售
? RFM模型與業(yè)務(wù)策略(客戶價值評估)
3、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
? Hadoop生態(tài)系統(tǒng)簡介
? 技術(shù)發(fā)展六大方向
4、 大數(shù)據(jù)商用平臺介紹
? 百度大數(shù)據(jù)平臺
? 淘寶大數(shù)據(jù)平臺
? IBM大數(shù)據(jù)平臺
5、 大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)
? 大數(shù)據(jù)安全與隱私
6、 大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的思考與建議
第四部分: 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維
1、 國外大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
? 美國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
? 歐洲大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
? 日本大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2、 國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法
3、 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略理解——定位決定你的地位
? 數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
? “數(shù)據(jù)化運營”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\營數(shù)據(jù)”
? “搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”
4、 大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
? 定量思維,一切皆可量化
? 相關(guān)思維,一切皆有聯(lián)系
? 實驗思維,一切皆可嘗試
? 全樣本思維,大數(shù)據(jù)的簡單計算勝過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜計算
? 個性化思維,以消費者為中心
? 融合思維,全平臺大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合
第五部分: 大數(shù)據(jù)之應(yīng)用創(chuàng)新
1、 大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測
2、 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域
3、 大數(shù)據(jù)的三層價值
? 增效:提升運營效率
? 創(chuàng)收:提升利潤
? 創(chuàng)新:商業(yè)模式升級
4、 大數(shù)據(jù)與商業(yè)應(yīng)用
? 生產(chǎn):確保流程優(yōu)化
? 市場:實現(xiàn)精準營銷
? 設(shè)計:進行產(chǎn)品功能優(yōu)化
5、 大數(shù)據(jù)與社會治理
? 智能交通
? 智慧警務(wù)
? 智慧城市
? 。。。。。。
6、 大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟發(fā)展
? 大數(shù)據(jù)重塑新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
? 大數(shù)據(jù)成為企業(yè)升級轉(zhuǎn)型的新引擎
? 大數(shù)據(jù)驅(qū)動新工業(yè)智能化
7、 大數(shù)據(jù)可以治國,也可以強國
結(jié)束:探討與總結(jié)。