丁磊，美國俄亥俄州立大學(xué)人工智能專業(yè)博士，美國哥倫比亞大學(xué)博士后，持有斯坦福大學(xué)高級項目管理證書。前百度金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、歷任PayPal科學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)部負責(zé)人。

丁磊，本科就讀于浙江大學(xué)計算機科學(xué)與工程專業(yè)，美國俄亥俄州立大學(xué)計算機科學(xué)與工程專業(yè)碩士、人工智能專業(yè)博士，美國哥倫比亞大學(xué)博士后，持有斯坦福大學(xué)高級項目管理證書。

人工智能商業(yè)化落地先行者，曾為硅谷明星公司PayPal創(chuàng)立了人工智能平臺并擔(dān)任負責(zé)人，歷任百度金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、PayPal全球消費者數(shù)據(jù)科學(xué)部創(chuàng)始負責(zé)人和騰訊騰云智庫專家等高級職務(wù)，并曾在IBM Watson研究院和美國伊利諾伊大學(xué)貝克曼研究所從事研究工作。

2018年被第一財經(jīng)和阿里巴巴旗下的DT財經(jīng)聯(lián)合評選為中國“數(shù)據(jù)科學(xué)50人”  成員。在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域具有近20年從業(yè)經(jīng)驗，成功幫助過國內(nèi)外包括世界500強在內(nèi)的數(shù)十家企業(yè)運用人工智能提升效益，與中國農(nóng)業(yè)銀行、中國電信、萬科集團、聯(lián)合利華和億客行等行業(yè)巨頭達成過深度合作，推動了人工智能戰(zhàn)略的落地和升級。在IEEE會刊和多個學(xué)術(shù)會議等發(fā)表高質(zhì)量論文20余篇，獲得美國專利4項，擔(dān)任20多個國際期刊和專業(yè)會議的特約審稿人或委員會成員。

2020年5月，于中信出版集團出版《AI思維：從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù)  》一書。

新聞介紹：https://dtcj.com/science/3635

“大家AI，才是真的AI”

2015 年，丁磊選擇回到中國發(fā)展。國內(nèi)日新月異的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境，讓他看到了更廣闊的市場前景。

他首先選擇了自己更熟悉的金融科技領(lǐng)域，加入了百度金融。他曾參與領(lǐng)導(dǎo)了百度金融與中國農(nóng)業(yè)銀行的“金融大腦”項目，在客戶畫像、精準(zhǔn)營銷、信用評價、風(fēng)險監(jiān)控、智能投顧、智能客服等方面為農(nóng)行提供AI服務(wù)。

這是丁磊的又一次 “AI 平臺” 實驗，同樣取得了不俗的業(yè)績表現(xiàn)。在他看來，如今在中國的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，雖然以AI為賣點的公司越來越多，但只有 BAT 等頭部公司，一定程度上真正做到了 AI 的平臺化應(yīng)用，大量的行業(yè)公司還沒有建立起這套業(yè)務(wù)體系。

不過也不是所有領(lǐng)域都適合使用 AI，在丁磊看來，滿足大規(guī)模落地商業(yè)化 AI，需要具備兩個先決條件。首先是數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量直接決定了AI發(fā)展基礎(chǔ)是否牢固。AI 平臺的底層是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的流通和更新直接影響著上層機器學(xué)習(xí)、圖像語音處理等技術(shù)的使用效果。其次，就是所在領(lǐng)域的商業(yè)問題是否清晰，如果問題不夠明確，也很難用AI來處理。

在所有領(lǐng)域中，金融科技最符合這兩點要求，AI 平臺也最早在此落地。不過，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)等概念已經(jīng)逐漸在其他領(lǐng)域開始普及，越來越多的開始討論 AI，了解數(shù)據(jù)科學(xué)的價值。

“覺得一下子就被人理解了?！倍±谛χf，當(dāng)他十年前義無反顧地鉆進 AI 的世界時，那還只是一個不被看好的小眾領(lǐng)域，十年過后，它卻已經(jīng)變成了大家小巷的熱點談資了，仿佛一眨眼，就“換了人間”。

在丁磊看來，AI 的商業(yè)化應(yīng)用范圍非常廣，如今的中國市場就像一塊等待開墾的處女地。

丁磊為 AI 繪制了一份商業(yè)版圖，“如果橫軸是行業(yè)，縱軸是職能，AI 現(xiàn)在只是填充了其中非常小的一部分。”