柴俊武老師（成都）

★  電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院營(yíng)銷管理研究所副所長(zhǎng)

★  電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院EDP項(xiàng)目中心學(xué)術(shù)主任

★  美國(guó)堪薩斯大學(xué)、伊州理工大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者

★  西安交通大學(xué)企業(yè)管理學(xué)士、碩士、博士，電子科技大學(xué)副教授

★  成都市“一專多能”優(yōu)秀青年教師

簡(jiǎn)介 here

柴俊武博士的主要研究方向?yàn)槭袌?chǎng)營(yíng)銷、品牌管理、銷售管理，主持或參與多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社科基金及其部委、省市的科研項(xiàng)目，已在國(guó)內(nèi)權(quán)威學(xué)術(shù)期刊和重要國(guó)際會(huì)議發(fā)表論文三十余篇，許多內(nèi)容被新華文摘、中國(guó)人民大學(xué)報(bào)刊復(fù)印資料等轉(zhuǎn)載轉(zhuǎn)摘。

柴俊武博士樂(lè)于并善于從事教學(xué)工作，為博士生、碩士生（含學(xué)術(shù)碩士、EMBA、MBA）、本科生開(kāi)設(shè)營(yíng)銷、品牌、銷售、管理類課程近十門(mén)，主持或參與教學(xué)改革研究項(xiàng)目6項(xiàng)，發(fā)表教學(xué)論文多篇，曾獲電子科技大學(xué)教學(xué)競(jìng)賽特等獎(jiǎng)、教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。；

科研情況：

1、主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，主研國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)，主研國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)。

2、主持教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目1項(xiàng)，主持中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，主持中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目1項(xiàng)。

3、主持電子科技大學(xué)青年博士平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目1項(xiàng)，主持電子科技大學(xué)青年科技基金項(xiàng)目1項(xiàng)。

4、發(fā)表學(xué)術(shù)期刊論文、國(guó)際會(huì)議論文20余篇。

5、主持、主研教學(xué)改革與研究項(xiàng)目6項(xiàng)。

5、為30余家企業(yè)提供了卓有成效的管理咨詢和管理培訓(xùn)服務(wù)

主講課程：

傳統(tǒng)營(yíng)銷類：

1、 《營(yíng)銷戰(zhàn)略規(guī)劃》（1天）

2、 《營(yíng)銷策略設(shè)計(jì)》（1-2天）

3、 《客戶開(kāi)發(fā)與客戶關(guān)系管理》（1天）

4、 《品牌建設(shè)與管理》（1-2天）

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷類：

1、《互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷：概念、模式、工具和指標(biāo)》（1天）

2、《高屋建瓴：大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》（1天）

3、《與時(shí)俱進(jìn)：電子商務(wù)模式演變與趨勢(shì)》（1天）

4、《潛移默化：微信/微博營(yíng)銷（》1天）

5、《天天向上：搜索引擎優(yōu)化（SEO）》（1天）

6、《潤(rùn)物無(wú)聲：軟文寫(xiě)作與品牌傳播》（1天）

7、《平地驚雷：網(wǎng)絡(luò)廣告與論壇營(yíng)銷（》1天）

8、《不老傳說(shuō)：電子郵件營(yíng)銷》（1天）

互聯(lián)網(wǎng)思維與互聯(lián)網(wǎng)+應(yīng)用類：

1、《互聯(lián)網(wǎng)思維如何落地》（1天）

2、《互聯(lián)網(wǎng)+，加什么？怎么加？》（1-2天）

3、《互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型》

4、《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》

授課風(fēng)格

授課風(fēng)格大氣磅礴;激情又不失幽默,思路清晰，互動(dòng)性強(qiáng)并配有大量案例，理論實(shí)戰(zhàn)結(jié)合，課程注重系統(tǒng)性與專業(yè)性，結(jié)合實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行案例剖析，讓學(xué)員可以拿著方法得以有效運(yùn)用。

中國(guó)人民銀行、中信銀行、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、四川郵政、四川航空、四川長(zhǎng)虹、九州電器、中冶成工、青島啤酒、匯源果汁、新希望乳業(yè)、成都傳媒、重慶機(jī)床等、……

大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

柴俊武 博士

一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

1、大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景

① 網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升

② 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展

③ 智能終端的普及

④ 云計(jì)算的突破

⑤ 物聯(lián)網(wǎng)的崛起

⑥ 電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等的全面應(yīng)用

⑦ 數(shù)據(jù)產(chǎn)生和消費(fèi)模型開(kāi)始轉(zhuǎn)變

2、迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)

3、何為大數(shù)據(jù)？

4、大數(shù)據(jù)的4V特征

5、各國(guó)政府高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展

6、大數(shù)據(jù)具有重要的戰(zhàn)略地位

二、大數(shù)據(jù)思維  

1、更全：全數(shù)據(jù)>好的采樣數(shù)據(jù)>不均勻的大量數(shù)據(jù)

① 大數(shù)據(jù)無(wú)謂大，關(guān)鍵是全

② 大（全）數(shù)據(jù)有助于發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)

③ 不可低估隨機(jī)采樣的價(jià)值

2、更好：注重相關(guān)性，不忘因果性

① 相關(guān)性意義重大

② 注重相關(guān)性，更要因果性

三、大數(shù)據(jù)提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

1、大數(shù)據(jù)是投資熱點(diǎn)

2、大數(shù)據(jù)具有全行業(yè)整體提升能力

3、大數(shù)據(jù)提升健康管理和診療水平

4、大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)金融動(dòng)力引擎

5、大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育管理

6、大數(shù)據(jù)改變未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)

7、大數(shù)據(jù)助力反恐

8、大數(shù)據(jù)維護(hù)公共安全

四、大數(shù)據(jù)重塑市場(chǎng)營(yíng)銷管理

1、用戶畫(huà)像與標(biāo)簽體系描述

2、用戶密度分析與熱力圖展示

3、用戶購(gòu)買(mǎi)傾向預(yù)測(cè)

4、精準(zhǔn)營(yíng)銷

5、通過(guò)圖像搜索服務(wù)進(jìn)行場(chǎng)景化營(yíng)銷

6、交叉銷售

7、連鎖店新增預(yù)測(cè)

8、異常行為檢測(cè)

五、大數(shù)據(jù)重塑人力資源管理

1、大數(shù)據(jù)重塑人力資源管理

2、 大數(shù)據(jù)助力構(gòu)建人力資源行業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)

3、大數(shù)據(jù)在人力資源管理領(lǐng)域的典型應(yīng)用

4、大數(shù)據(jù)重塑人力資源管理之網(wǎng)絡(luò)招聘

5、大數(shù)據(jù)重塑人力資源管理之績(jī)效分析

6、大數(shù)據(jù)重塑人力資源管理之團(tuán)隊(duì)建設(shè)

7、大數(shù)據(jù)重塑人力資源管理之職業(yè)培訓(xùn)

六、如何成為大數(shù)據(jù)企業(yè)

1、一切數(shù)據(jù)化

2、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)

3、海量數(shù)據(jù)分析挖掘能力提升

4、外部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性儲(chǔ)備

5、數(shù)據(jù)外部創(chuàng)新應(yīng)用

6、數(shù)據(jù)的開(kāi)放和共享

7、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略投資

七、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)

1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用是商業(yè)、數(shù)據(jù)和技術(shù)的綜合

2、三方公司可協(xié)助企業(yè)建立大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)

3、大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值在于利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改善預(yù)測(cè)模型