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劉朝陽

供應(yīng)鏈管理實(shí)戰(zhàn)專家
劉朝陽老師常駐地區(qū):北京
劉朝陽老師簡介:劉朝陽老師(北京)——供應(yīng)鏈管理實(shí)戰(zhàn)專家? 曾任京東集團(tuán) 招采運(yùn)營總監(jiān) ? 曾任寶豐能源集團(tuán) 供應(yīng)鏈架構(gòu)管理總監(jiān)事? 曾任聯(lián)想集團(tuán) 全球供應(yīng)鏈項(xiàng)目經(jīng)理? 曾任VESTAS(維斯塔斯中國)風(fēng)電系統(tǒng)

 劉朝陽老師(北京)

——供應(yīng)鏈管理實(shí)戰(zhàn)專家

?  曾任京東集團(tuán)  招采運(yùn)營總監(jiān)  

?  曾任寶豐能源集團(tuán)  供應(yīng)鏈架構(gòu)管理總監(jiān)事

?  曾任聯(lián)想集團(tuán)  全球供應(yīng)鏈項(xiàng)目經(jīng)理

?  曾任VESTAS(維斯塔斯中國)風(fēng)電系統(tǒng)  亞太區(qū)供應(yīng)鏈經(jīng)理

?  曾任ALSTOM(阿爾斯通)熱力服務(wù) 國際采購及物流經(jīng)理                    

?  畢馬威企業(yè)咨詢  高級經(jīng)理

【個人簡介】

劉老師任京東招采運(yùn)作總監(jiān)期間,優(yōu)化了招標(biāo)采購門戶信息平臺的功能界面、豐富了功能內(nèi)容、創(chuàng)新了供應(yīng)商線上管理模式,實(shí)現(xiàn)了跨界聯(lián)網(wǎng);創(chuàng)新性地將供應(yīng)商合作伙伴資質(zhì)和認(rèn)證前移至此平臺接口、有力地助推了大客戶部企業(yè)購項(xiàng)目如期上線,且在6個月內(nèi)將近4000家供應(yīng)商轉(zhuǎn)為企業(yè)客戶、實(shí)現(xiàn)了近9千萬元銷售額;秉承“綠色采購”生態(tài)環(huán)境維護(hù),開創(chuàng)性地實(shí)現(xiàn)了違規(guī)供應(yīng)商黑名單共享的系統(tǒng)查詢功能,供合作伙伴參考;

劉老師在ALSTOM國際采購及物流管理期間,運(yùn)用供應(yīng)鏈平臺業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)積木模塊化管理方式,在3個月內(nèi)從0到1搭建了采購商務(wù)和物流運(yùn)作的業(yè)務(wù)平臺、組建并培養(yǎng)了專業(yè)的商務(wù)團(tuán)隊(duì);成功地踐行了標(biāo)準(zhǔn)流程快速推廣和復(fù)制的戰(zhàn)術(shù);保障了國際團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)對接和運(yùn)作時效。

劉老師任京東招采運(yùn)作總監(jiān)期間,牽頭梳理招采業(yè)務(wù)流程、辨識和歸納業(yè)務(wù)需求、規(guī)劃系統(tǒng)架構(gòu)和模塊功能需求,并組織信息化團(tuán)隊(duì)及采購業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行逐模塊、逐界面、逐流程地整合、優(yōu)化和完善?;诖耍\(yùn)用新零售的電商思維和業(yè)務(wù)對外賦能的理念,協(xié)同信息化部將在用的招標(biāo)采購系統(tǒng)中的供應(yīng)商庫、供應(yīng)商績效評估模塊、詢比價(jià)模塊及項(xiàng)目全生命周期管理模塊進(jìn)行整合、搭建了適用于中小企業(yè)基礎(chǔ)招采業(yè)務(wù)所需的操作系統(tǒng)并擬在京東云上進(jìn)行推廣。

劉老師有在500強(qiáng)外企和國內(nèi)百強(qiáng)公司、多行業(yè)多品類的招標(biāo)采購、進(jìn)出口貿(mào)易、物流運(yùn)輸、倉儲管理的實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)作和供應(yīng)鏈全程管理經(jīng)驗(yàn),同時成功踐行了企業(yè)數(shù)字化和智能信息化平臺的搭建、迭代和優(yōu)化。

劉老師現(xiàn)全身心的致力于中國企業(yè)的數(shù)字化和智能信息化平臺的搭建、迭代和優(yōu)化,幫助中國企業(yè)完成供應(yīng)鏈流程再造和信息化管理,用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)幫助更多企業(yè)拓寬持續(xù)優(yōu)化之路,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)企夢、強(qiáng)國夢而矢志奮斗!

【主講課程】

《采購流程標(biāo)準(zhǔn)化管控及持續(xù)優(yōu)化技巧》

《供應(yīng)商管理模式及創(chuàng)新》

《招標(biāo)采購的“險(xiǎn)“與”控“》

《敏捷的物流管理技巧》

《倉儲管理的實(shí)用“鎖頭”與“鑰匙”》

《采購談判策略與議價(jià)技巧》

【學(xué)員評價(jià)】

劉老師的課程是個閉環(huán)系統(tǒng)、全面覆蓋了中小企業(yè)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)全程;實(shí)際業(yè)務(wù)工具更是可以“即時取用”對現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)的指導(dǎo)性很大、很有落地的實(shí)用價(jià)值。

         ——上海銳度機(jī)電商貿(mào)公司總經(jīng)理 秦先生    

Lucy總的招標(biāo)采購流程與合規(guī)管理課程,通俗易懂、加深了對采購的理解、快速get到了合規(guī)的主旨,這是非采購人員快速、便捷地了解和對接采購業(yè)務(wù)的捷徑。

——京東全職能體系采購執(zhí)行人員代表


數(shù)字化在整車物流行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用

課程介紹

【培訓(xùn)講師】劉朝陽(女士)

【課程時長】1

【培訓(xùn)對象】提供運(yùn)輸、倉儲、配送及末端增值服務(wù)的物流公司、外包公司及協(xié)作公司的、從事物流運(yùn)作、實(shí)務(wù)操作、業(yè)務(wù)管理、經(jīng)營管理、戰(zhàn)略分析等各層級人員;

【課程背景】近年來,在層出不窮的物流行業(yè)發(fā)展變化中,有一個趨勢正在變越來越明顯,它就是數(shù)字化。數(shù)字化比較深入的行業(yè),以在疫情時期,不但沒有受到影響,反而迎來的一波快速發(fā)展;數(shù)字化并不是剛剛出現(xiàn)新趨勢,它是過去幾十年技術(shù)創(chuàng)新的延續(xù)。這次疫情相當(dāng)于給數(shù)字化按下了快進(jìn)鍵,很多企業(yè)都加速進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他們開始意識到:時間不多了,數(shù)字化不僅關(guān)乎效率高低,更關(guān)系到企業(yè)的生死--再不數(shù)字化,就會被淘汰!

            那么,如何物流人才梯隊(duì)對數(shù)字化的認(rèn)知和應(yīng)用?如何適時、適當(dāng)、適度將數(shù)字化與整車物流業(yè)務(wù)相結(jié)合? 如何使用數(shù)字化技術(shù)助力物流發(fā)展與創(chuàng)新?這一系列問題則就應(yīng)運(yùn)而生并亟待探索適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案。

本課程將有效地引導(dǎo)學(xué)員積極思考、大膽嘗試和有效落實(shí)數(shù)字化在整車物流領(lǐng)域的應(yīng)用,從而達(dá)到幫助學(xué)員明晰現(xiàn)狀、知悉應(yīng)用、洞悉趨勢的效果。

【課程價(jià)值】知識目標(biāo):

--全面了解數(shù)字化對整車物流行業(yè)的影響及應(yīng)用;

--理清知識體系、掃除盲點(diǎn)、澄清誤點(diǎn)、貫通鏈接點(diǎn);

技能目標(biāo):

--掌握數(shù)字化在整車物流領(lǐng)域的應(yīng)用形式,并能在實(shí)踐中有效實(shí)施;

--明析數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),能有效規(guī)避和解決現(xiàn)行業(yè)務(wù)問題點(diǎn);

效能目標(biāo):

--拓展了數(shù)字化在整車物流應(yīng)用的思路和知識;

--達(dá)到結(jié)合本企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn),舉一反三地持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)、提高創(chuàng)新能力;

【課程大綱】

第一部分 數(shù)字化時代已經(jīng)到來

-- 什么是數(shù)字化

一、數(shù)字化對我們生活的影響

二、數(shù)字技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施

三、從工業(yè)革命的歷史看待數(shù)字化

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)

【案例分析】人工智能助力新冠肺炎疫情防控

第二部分 數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可當(dāng)

-- 為什么做數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

一、數(shù)字技術(shù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型

二、數(shù)字技術(shù)對行業(yè)的影響

三、數(shù)字技術(shù)對企業(yè)的影響

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和趨勢

【案例分析】阿里釘釘助務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第三部分 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

-- 怎么做數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

一、數(shù)字化5個核心理念

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的戰(zhàn)略思維

三、敏捷、共創(chuàng)和迭代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和趨勢

【案例分析】小米模式是如何演進(jìn)的

第四部分 實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)術(shù)

-- 如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

一、企業(yè)變革8步法

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型7步法

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中顧問如何創(chuàng)造價(jià)值

【案例分析】昆山滬光如何打造智能工作

第五部分 數(shù)字化技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用

-- 深度解讀數(shù)字化應(yīng)用現(xiàn)狀、痛點(diǎn)及機(jī)遇

一、數(shù)字化在物流行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.“網(wǎng)絡(luò)分揀”技術(shù)

2. 漢字識別碼址校驗(yàn)技術(shù)

3. 條碼標(biāo)識技術(shù)

4. 物流信息管理系統(tǒng)

二、數(shù)字化在物流中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1. 數(shù)字化在物流應(yīng)用中的痛點(diǎn)和難點(diǎn)

2. 數(shù)字化在物流應(yīng)用中的機(jī)會識別技巧

第六部分 數(shù)字化技術(shù)在智能物流發(fā)展中的作用

-- 全面解析數(shù)字化技術(shù)在智能物流領(lǐng)域的作用

一、自動化在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

1. 發(fā)展歷程

2. 現(xiàn)實(shí)應(yīng)用

3. 經(jīng)典物流自動化案例解析

3.1運(yùn)輸環(huán)節(jié)的應(yīng)用(無人機(jī)送貨)

3.2倉儲環(huán)節(jié)的應(yīng)用(倉位共享)

3.3包裝環(huán)節(jié)的應(yīng)用(包裹處理機(jī)器人)

3.4搬運(yùn)裝卸環(huán)節(jié)的應(yīng)用(配送中心揀貨機(jī)器人)

3.5物流信息環(huán)節(jié)的應(yīng)用(預(yù)判發(fā)貨)

3.6配送環(huán)節(jié)的應(yīng)用(送貨機(jī)器人)

二、智能化在物流領(lǐng)域的賦能

1. 智能物流的含義

2. 智能物流系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)

3. 智能物流的特征

4. 智能物流的功能

5. 智能物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

6. 物聯(lián)網(wǎng)智能物流系統(tǒng)

三、數(shù)字化技術(shù)在物流領(lǐng)域的助力

1. 數(shù)字化技術(shù)助力物流自動化和智能化的方式、作用和意義

    2. 數(shù)字化技術(shù)在物流全流程運(yùn)作中的應(yīng)用

2.1 自動識別技術(shù)

2.2地理信息系統(tǒng)

2.3 全球定位系統(tǒng)

2.4 云計(jì)算

2.5 移動端

2.6數(shù)據(jù)挖掘

四、自動輸送裝備與分揀技術(shù)的應(yīng)用案例

    1. 自動輸送裝備簡介

    2. 分揀技術(shù)應(yīng)用與技巧運(yùn)用

五、智能物流配送中心經(jīng)典技術(shù)應(yīng)用案例

1. 物流配送中心常用的物流機(jī)械

2. 物流配送中心區(qū)域設(shè)計(jì)

3. 智能物流配送中心布局

六、智能密集儲存裝備與技術(shù)案例

1. 一般密集儲存裝備技術(shù)

2. 智能密集儲存和穿梭車

七、自動化技術(shù)在立體倉庫中的應(yīng)用

--通過實(shí)際企業(yè)案例講解

1. 自動化倉庫系統(tǒng)

2. 自動化傳送系統(tǒng)

3. 自動化作業(yè)系統(tǒng)

4. 信息系統(tǒng)及控制中心

第七部分 數(shù)字化技術(shù)在助力智慧物流發(fā)展

-- 重點(diǎn)解決數(shù)字化技術(shù)助力物流發(fā)展的方案

一、現(xiàn)化物流與智慧物流的差距

1. 生產(chǎn)環(huán)節(jié)信息采集智慧程度的差距

2. 對移動互聯(lián)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用深度的差距

3. 大數(shù)據(jù)分析支持管理決策的智慧水平差距

二、從關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)入手,彌補(bǔ)不足、縮小差距

1. 在4個環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)科技賦能生產(chǎn)自動化

   1.1 攬收環(huán)節(jié)

   1.2 處理和倉儲環(huán)節(jié)

   1.3 運(yùn)輸環(huán)節(jié)

   1.4 投遞環(huán)節(jié)

2. 以5個要素驅(qū)動運(yùn)營管理數(shù)字化

  2.1 推廣智能調(diào)度

  2.2 探索智能培訓(xùn)

  2.3 智能維護(hù)生產(chǎn)設(shè)備

  2.4 實(shí)行智能語音客服

  2.5 智能安全管控

三、整車智慧物流的實(shí)施路徑構(gòu)想

從橫向“4個運(yùn)作環(huán)節(jié)+1個管控環(huán)節(jié)”

和縱向“3化(自動化、數(shù)字化、智能化)”的矩陣實(shí)施藍(lán)圖進(jìn)行講解

 
 
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